
Le mot « Memory » recouvre plusieurs produits : une application de notes à mémoire IA, une couche de mémoire pour agents, une fonction d’assistant. Si vous cherchez une alternative, la bonne réponse dépend de ce que vous voulez retenir. Pour des notes personnelles, Mem ou un outil voisin suffit. Pour donner une mémoire à un agent que vous développez, Mem0, Zep ou Letta sont faits pour cela. Pour préserver ce que savent vos experts et qui n’est écrit nulle part, il faut une approche différente : c’est celle de Skillsay.
Ce comparatif classe les options par usage, avec les prix publiés lorsque nous avons pu les vérifier, et les critères à contrôler en France avant de choisir.
Trois raisons reviennent. La première est le décalage d’échelle : un outil pensé pour un individu ne se gouverne pas à vingt ou deux cents collaborateurs. Pas de droits fins, pas de validation, pas de traçabilité de ce qui a été retenu. La deuxième est le modèle de facturation. Les couches de mémoire pour agents facturent à l’usage (requêtes, jetons), ce qui rend le budget difficile à prévoir quand le volume monte. La troisième, la plus stratégique, est la nature de ce qu’on veut retenir.

Une mémoire qui enregistre des conversations, des notes ou des fichiers reste une mémoire de ce qui a déjà été formulé. Or, dans une PME industrielle, un réseau de franchise ou une entreprise à céder, l’essentiel de la valeur tient dans ce que personne n’a rédigé : le réglage que l’ancien du service fait « à l’oreille », l’exception que seul le responsable qualité connaît, la manière de rassurer tel client historique. C’est le cimetière documentaire qui se remplit, pendant que le savoir réel part à la retraite.
Avant de comparer des noms, identifiez votre besoin. Les produits ne se substituent pas les uns aux autres d’une famille à l’autre.
| Besoin | Famille | Exemples | Ce qu’elle retient |
|---|---|---|---|
| Retrouver mes propres notes | Mémoire personnelle | Mem | Ce que vous écrivez ou dictez |
| Donner une mémoire à un agent que je développe | Couche mémoire pour agents | Mem0, Zep, Letta, Supermemory | Les échanges entre l’agent et l’utilisateur |
| Interroger les documents de l’entreprise | Mémoire d’entreprise / recherche IA | Dust, Glean, Notion AI, Guru | Ce qui est déjà dans vos outils |
| Capturer ce que savent les experts | Captation du savoir tacite | Skillsay | Ce qui n’est écrit nulle part |
Mem est un espace de notes à organisation automatique. Sa grille tarifaire propose une offre gratuite limitée à 25 nouvelles notes par mois, puis des paliers payants plafonnés en messages, notes et mode vocal. C’est une bonne réponse pour un indépendant qui veut retrouver ses idées.
La limite pour une organisation est structurelle : l’outil capte ce que vous lui confiez, sans méthode pour faire parler un expert, sans circuit de validation et sans gouvernance d’entreprise. Il ne répond pas à un besoin de transmission.
Ces quatre solutions s’adressent à des équipes techniques qui construisent des agents. Elles stockent et restituent le contexte d’une conversation à l’autre. D’après un comparatif de prix publié début octobre 2026, les ordres de grandeur sont les suivants :
| Solution | Offre gratuite | Premier palier payant | Paliers supérieurs | Ce qui est facturé |
|---|---|---|---|---|
| Supermemory | 5 $ de crédits par mois | Pro à 19 $/mois | Max 100 $, Scale 399 $ | Jetons ingérés et requêtes |
| Mem0 | 10 000 ajouts et 1 000 récupérations par mois | Starter à 19 $/mois | Pro à 249 $ (mémoire en graphe) | Requêtes d’ajout et de récupération |
| Zep | 10 000 crédits par mois | Flex à 125 $/mois | Flex Plus 375 $ | Crédits par épisode ingéré |
| Letta | 3 agents, vos propres clés | Pro à 20 $/mois | Teams 20 $ par siège | Agents et usage du modèle |
Ces prix sont en dollars, hors usage des modèles de langage dans certains cas, et ils évoluent vite : vérifiez la page officielle de chaque éditeur avant tout budget.
À retenir : ce sont des briques, pas des produits finis. Elles supposent des développeurs, une architecture à concevoir et une conformité à instruire. Elles se justifient si votre produit est un agent. Elles ne répondent pas à la question « que savent mes experts ? ».

Ces plateformes se branchent sur vos outils (Drive, Slack, Notion, CRM) pour répondre à des questions en s’appuyant sur ce qui s’y trouve.
Pour une vue plus large des assistants internes, notre comparatif des assistants IA internes pour PME détaille les critères de choix.
Leur force : rendre accessible l’existant. Leur angle mort : la qualité de la réponse dépend de la qualité de ce qui est écrit. Si la méthode de l’expert n’a jamais été documentée, aucun moteur de recherche, même très bon, ne la retrouvera. C’est la logique du « coffre bien rangé » : tout est classé, mais l’essentiel n’y a jamais été déposé.
Skillsay part du problème inverse. Au lieu d’indexer des documents, la plateforme interviewe les personnes. Olivia, notre IA vocale, mène l’entretien avec l’expert, pose les questions clés, relance sur les raisonnements, les astuces et les cas particuliers, puis transforme la conversation en connaissances structurées, validées et exploitables.
Ensuite seulement, la mémoire s’enrichit de vos documents, vidéos, audios et comptes-rendus, pour devenir une base interrogeable à tout moment, multilingue, et capable d’alimenter des agents IA métier (SAV, support, onboarding). Les données sont stockées de façon sécurisée et hébergées en France. Le détail du parcours (captation, ingestion, Olivia, restitution) est expliqué sur la page comment fonctionne Skillsay.
Ce que cela change concrètement :
Pour approfondir la méthode, voyez nos articles sur l’interview vocale IA et l’interview des collaborateurs par IA.
Deux formules, selon que le besoin est ponctuel ou continu :
La première convient à un départ identifié. La seconde installe la mémoire d’entreprise dans la durée.
| Objectif | Mem | Mem0 / Zep / Letta | Dust / Glean | Skillsay |
|---|---|---|---|---|
| Capturer le savoir tacite d’un expert | Non conçu pour | Non | Non | Oui, par interview vocale IA |
| Sécuriser un départ ou une retraite | Non | Non | Partiellement (documents existants) | Oui, offboarding à 500 € par profil |
| Rechercher dans les documents existants | Notes personnelles | Selon développement | Oui | Oui, après ingestion |
| Alimenter un agent métier ou SAV | Non | Oui, avec développement | Oui, agents internes | Oui, agents interrogeables multilingues |
| Validation et gouvernance du savoir | Limitée | À construire | Variable | Workflow de contribution et validation, dashboard ROI |
| Prêt à l’emploi pour des non-techniciens | Oui | Non | Oui | Oui |
Le tableau montre une logique de complémentarité. Mem0 reste excellent si vous construisez votre propre agent. Dust ou Glean excellent pour la recherche transversale. Mais si votre risque est la perte d’expertise, c’est la captation qui doit venir en premier, parce qu’on ne peut pas indexer ce qui n’a jamais été dit.
La question du « build or buy » se pose surtout face aux couches de mémoire pour agents.
Infrastructure à développer : elle offre un contrôle fin et convient si la mémoire est au cœur de votre produit et que vous disposez d’ingénieurs. Comptez le temps de conception, la gestion des fuites de contexte, la maintenance, l’évaluation de la qualité des souvenirs et la conformité.
Solution prête à l’emploi : elle convient quand le besoin est métier (transmission, qualité, SAV) et que l’équipe qui porte le sujet est la RH, l’exploitation ou la direction, pas la DSI. Le temps de mise en route se compte en jours, pas en trimestres.
Un test simple : si vous devez expliquer à un développeur ce qu’est un « souvenir » pour votre métier, vous êtes dans le second cas. Et si vous n’avez encore rien capturé de vos experts, développer une couche mémoire revient à construire l’étagère avant d’avoir les livres.
Une mémoire d’entreprise concentre des informations sensibles : méthodes, données clients, parfois données de salariés. Quatre contrôles s’imposent.
Les outils américains affichent le plus souvent leurs prix en dollars et hébergent hors de France : demandez-leur par écrit la région d’hébergement et les sous-traitants. Chez Skillsay, le stockage est hébergé en France.
Si vos experts sont interviewés, pensez aussi à leur information et à leurs droits. Notre article sur l’interview par IA et les droits des personnes interviewées y répond.
Nous voyons le même schéma dans les PME et les réseaux. L’entreprise investit dans un outil de stockage, le remplit pendant six mois, puis il se périme. Pendant ce temps, l’expert du service maintenance annonce son départ en retraite et l’on s’aperçoit que sa façon de diagnostiquer une panne n’est dans aucun fichier.
Pour nous, le savoir est un flux : il se produit chaque jour dans des décisions, des gestes, des arbitrages. Le capter suppose d’aller le chercher à la source, par la parole, parce que c’est ainsi que les experts le transmettent naturellement. Écrire une procédure demande du temps et de la méthode que peu d’experts ont. Répondre à une interlocutrice qui relance, demande « pourquoi ? » et « et si la pièce est différente ? », c’est facile. C’est la raison d’être d’Olivia.
C’est pourquoi nous ne nous présentons pas comme un outil de Knowledge Management de plus. Le KM augmenté par l’IA vient après : documents, vidéos et agents n’ont de valeur que s’ils contiennent l’expérience réelle. Notre conseil : avant de comparer des fonctions, listez les cinq personnes dont le départ vous ferait le plus mal, et commencez par elles. Notre article sur la gestion du savoir en entreprise développe cette logique de base vivante.
— quentin
Ces choix peuvent se combiner : beaucoup d’entreprises garderont un outil de recherche généraliste et ajouteront la captation du savoir tacite pour ce qui n’y figure pas.
Si un départ est déjà annoncé, l’offre d’interview vocale par IA pour l’offboarding d’un expert est conçue pour cela : 500 € par profil, sans projet lourd. Si vous voulez installer une mémoire durable interrogeable par vos équipes et vos agents, découvrez Skillsay IA pour interroger le savoir de l’entreprise, à 999 € par mois et par entité.
Le terme est ambigu : il peut s’agir d’une application de mémoire personnelle, d’une fonction de mémoire d’assistant IA ou d’une couche de mémoire pour agents. Précisez d’abord l’usage (notes, agent, savoir d’entreprise), car les alternatives diffèrent radicalement d’une catégorie à l’autre.
Il faut une solution qui interroge la personne plutôt qu’une qui indexe des fichiers. Skillsay le fait avec Olivia, son IA vocale, qui structure ensuite les réponses en connaissances validées. L’offre d’offboarding est facturée 500 € par profil.
Développez si la mémoire est le cœur de votre produit et que vous avez des ingénieurs. Achetez si le besoin est métier (transmission, SAV, qualité) et doit être opérationnel vite par des équipes non techniques.
La localisation d’hébergement, les conditions de transfert hors UE, la répartition des responsabilités au contrat, le chiffrement et la gestion des accès, comme le recommande la CNIL. Vérifiez aussi la réversibilité des données avant de signer.
Non. Les offres à l’usage évoluent fréquemment et se facturent souvent en dollars. Consultez toujours la page tarifaire officielle de l’éditeur et calculez le coût sur votre volume réel.