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Alternatives à Heysavant : 5 options pour capter le savoir

Vue isométrique des archives d’entreprise reliées entre elles

Si vous cherchez une alternative à Heysavant, la bonne option dépend d’une question : le savoir qui compte pour vous est-il déjà écrit quelque part, ou seulement dans la tête de vos experts ? Heysavant se présente comme une mémoire de données pour l’IA, pensée pour organiser ce qui existe déjà. Pour capter ce qui n’est écrit nulle part (méthodes, astuces, raisonnements), il faut une autre famille d’outils : l’interview par IA vocale, que nous proposons avec Olivia.

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Captez le savoir avant les départs
Skillsay interviewe vos experts par IA vocale et transforme leur expérience tacite en connaissances structurées et directement exploitables.
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En bref

  • Heysavant se positionne sur la mémoire de données pour l’IA : utile pour exploiter l’existant, pas pour faire émerger le savoir tacite d’un expert.
  • Il existe cinq grandes approches : wiki collaboratif, recherche d’entreprise, mémoire IA de documents, capture de réunions, interview vocale par IA.
  • Pour un départ, une retraite ou une cession, l’interview vocale est la seule approche qui produit du savoir structuré avant que l’expert ne parte.
  • Chez Skillsay, l’interview d’un profil en offboarding est facturée 500 € en une fois, et la solution complète de Knowledge Management augmenté par l’IA 999 € par mois et par entité.

Table des matières

Ce que propose Heysavant, et pourquoi on cherche une alternative

D’après la fiche de présentation de la start-up, Savant (heysavant.com) est une jeune société basée à San Francisco, fondée par Kevin Yu, qui se décrit comme une « mémoire de données » pour l’IA. L’idée : donner aux outils d’IA une mémoire persistante à partir des données qu’on leur confie. Le produit est récent, et l’information publique reste limitée. Nous nous en tenons donc à ce positionnement, sans prêter à l’outil des fonctions que son éditeur ne revendique pas.

Les raisons de chercher ailleurs, chez les dirigeants et DRH de PME/ETI que nous rencontrons, reviennent presque toujours aux mêmes :

  • Un besoin de savoir tacite. Une mémoire de données se nourrit de ce qu’on lui donne. Or le savoir le plus précieux d’un technicien, d’un commercial senior ou d’un directeur d’usine n’est dans aucun fichier.
  • Un départ à gérer. Une retraite, une démission ou une cession laisse peu de temps. Il faut un processus de capture, pas seulement un espace de stockage.
  • Un hébergement en France. Beaucoup d’entreprises françaises veulent savoir où sont stockées leurs connaissances stratégiques.
  • Une prise en main en français, pour les experts comme pour les équipes qui interrogent ensuite la base.

Aucune de ces raisons ne dit qu’un outil est « mauvais » : elles décrivent des besoins différents. Le tout est de les nommer avant de choisir.

Les 5 approches à comparer

Plutôt qu’une liste de logos, comparons cinq façons de constituer une mémoire d’entreprise. Chacune répond à un problème précis.

1. Le wiki collaboratif

C’est l’approche historique : un espace où les équipes rédigent pages, procédures et fiches. Elle fonctionne quand les contributeurs ont le temps d’écrire et la discipline de mettre à jour. Dans la pratique, le wiki devient vite un « cimetière documentaire » : les pages vieillissent, personne ne sait laquelle fait foi. Si vous hésitez sur ce type d’outil, nous avons détaillé les alternatives à Notion selon vos usages.

Adapté à : documenter des processus déjà stabilisés et partagés.

2. La recherche d’entreprise par IA

Ces outils se branchent sur vos messageries, drives et outils métier pour répondre à des questions en langage naturel. Ils exploitent très bien ce qui est écrit. Ils ne peuvent rien tirer de ce qui ne l’est pas : si l’expert n’a jamais formalisé sa méthode, la réponse n’existe pas dans l’index.

Adapté à : retrouver vite l’information dans un patrimoine documentaire déjà riche.

3. La mémoire IA de données

C’est la catégorie où se situe Heysavant : une couche de mémoire qui sert d’appui aux assistants et aux agents. Elle est précieuse pour qu’une IA se souvienne du contexte. Elle suppose toutefois que la matière première, les données, soit déjà disponible. Pour un panorama plus large de cette catégorie, voyez notre sélection des alternatives à Memory pour capitaliser le savoir.

Adapté à : équiper des agents IA avec des données déjà numérisées.

3. La mémoire IA de données

4. La capture de réunions

Transcrire et résumer les réunions alimente la base avec ce que les équipes se disent vraiment. C’est un excellent pilote de Knowledge Management, car il ne demande aucun effort de rédaction. Notre article sur la transcription des réunions internes comme pilote KM montre comment démarrer. Mais une réunion ne révèle que ce qui s’y dit : le raisonnement d’un expert sur un cas rare n’y vient pas forcément.

Adapté à : capitaliser les décisions et échanges récurrents.

5. L’interview vocale par IA

Ici, l’IA mène l’entretien. Olivia, notre IA vocale, interviewe l’expert, pose les questions clés, relance quand une réponse reste floue et fait émerger méthodes, astuces et raisonnements. Le résultat est ensuite structuré, validé par l’expert, puis rendu interrogeable. C’est le cœur de Skillsay : l’interview vocale IA pour capturer le savoir tacite avant qu’il ne parte.

5. L'interview vocale par IA

Adapté à : départs, retraites, cessions, transmission d’un savoir-faire rare.

Tableau comparatif

Critère Wiki collaboratif Recherche d’entreprise IA Mémoire IA (type Heysavant) Capture de réunions Interview vocale IA (Skillsay)
Source du savoir Pages rédigées Documents existants Données fournies Échanges oraux en réunion Expérience de l’expert, dite à voix haute
Capte le savoir tacite Non, sauf rédaction manuelle Non Non, par construction Partiellement Oui, c’est son objet
Effort demandé à l’expert Élevé (écrire) Nul Faible Faible Faible (parler)
Utile avant un départ Peu Peu Peu Moyen Très
Alimente des agents IA Selon l’outil Oui Oui Selon l’outil Oui, base interrogeable et agents métier

Le tableau ne désigne pas un gagnant universel. Il montre où se situe chaque approche sur l’axe qui nous occupe : écrit contre non écrit.

Comment choisir selon votre situation

Vous anticipez un départ ou une retraite

Le critère décisif est le temps. Un expert qui part dans trois mois ne rédigera pas cinquante pages. Une série d’entretiens vocaux, menés par une IA disponible à tout moment, capte l’essentiel sans mobiliser un manager. C’est précisément le cas d’usage de notre offre d’offboarding.

Vous préparez une cession ou une reprise

Le savoir métier fait partie de la valeur de l’entreprise. Pour un repreneur, savoir pourquoi tel client est traité de telle façon ou comment se règle telle machine réduit le risque de la transition. Pour un cédant, une base de connaissances structurée rend ce savoir transmissible et valorisable, au lieu de le laisser attaché à une seule personne.

Vous animez un réseau, une coopérative ou une franchise

Il s’agit de mutualiser le savoir-faire des membres. L’interview par IA permet de recueillir les bonnes pratiques de chaque point de vente ou adhérent, puis de les rendre accessibles à tout le réseau. Voyez notre approche pour mutualiser l’expertise de vos membres.

Vous voulez surtout un assistant interne sur vos documents

Si votre priorité est de répondre aux questions à partir de documents déjà écrits, comparez les assistants du marché dans notre comparatif des assistants IA internes pour PME. Pensez ensuite à la fiabilité des réponses : nous expliquons l’architecture d’un chatbot interne sur documents.

Vous hésitez entre plusieurs outils d’interview

Les approches ne se valent pas selon l’usage (recueil de témoignages, recrutement, étude). Notre comparatif des outils d’interview IA par usage vous aide à trancher.

Les critères à vérifier avant de signer

Quelle que soit la solution, posez ces six questions à chaque éditeur :

  1. Que capte-t-elle vraiment ? Des documents existants, des réunions, ou ce que l’expert sait sans l’avoir écrit ?
  2. Qui valide ? Le savoir extrait doit pouvoir être relu et corrigé par son auteur, sans quoi vous construisez une base peu fiable.
  3. Où sont hébergées les données ? Pour du savoir stratégique, l’hébergement en France est un critère de gouvernance.
  4. Comment la base est-elle interrogée ? Par recherche, par agent IA, en plusieurs langues ?
  5. Quel modèle de prix ? Abonnement par utilisateur, forfait par entité, ou achat ponctuel pour une opération précise comme un départ.
  6. Comment mesurer le retour ? Un tableau de bord de gouvernance et de ROI évite que le projet reste un sujet d’enthousiasme sans suite.

Sur le prix, Skillsay propose deux formules claires : l’interview vocale par IA en offboarding à 500 € par profil, en une fois, et la solution de Knowledge Management enrichie par l’IA à 999 € par mois et par entité.

Notre point de vue

Nous voyons la plupart des entreprises traiter la connaissance comme un stock : on range, on archive, on espère retrouver. Or le savoir d’un expert est un flux. Il se renouvelle à chaque situation vécue, et il disparaît le jour du départ si personne ne l’a capté.

Les mémoires de données et les moteurs de recherche sont de bons outils pour l’écrit. Mais leur point de départ est le même : ce qui existe déjà. Or ce qui fait la différence d’un technicien de quarante ans de métier, c’est ce qu’il ne pense jamais à documenter : le réflexe, l’exception, la raison pour laquelle on ne fait pas comme dans le manuel.

C’est pour cela qu’Olivia interviewe plutôt que d’indexer. Elle pose les questions qu’un collègue curieux poserait, relance, fait préciser, puis restitue un savoir structuré que l’expert valide. Ensuite seulement, nous l’enrichissons avec vos documents, vidéos et comptes-rendus pour constituer une mémoire d’entreprise interrogeable, qui peut alimenter des agents IA métier.

Notre conviction : avant d’outiller la recherche, il faut s’assurer que le savoir essentiel existe quelque part. Les départs n’attendent pas que la base soit prête.

quentin

Skillsay : capter ce qui n’est écrit nulle part

Skillsay est une plateforme conçue pour interviewer vos experts par la voix, avec Olivia, et transformer leur expérience en connaissances structurées et directement exploitables. Nous ne sommes pas un simple wiki de plus : la plateforme part du savoir tacite, puis intègre vos documents, audios, vidéos et comptes-rendus, génère synthèses, livrables et processus métier, et propose des agents IA interrogeables en plusieurs langues. Le stockage est sécurisé et hébergé en France, avec un workflow de contribution et de validation et des outils de gouvernance.

Skillsay

Pour comprendre le parcours de bout en bout (captation, ingestion, interview, restitution), consultez le fonctionnement de Skillsay. Pour voir comment une fois la base constituée, vos équipes l’interrogent, rendez-vous sur la page de l’IA qui interroge le savoir de votre entreprise. Vous pouvez aussi démarrer sur skillsay.fr.

Un plan simple pour démarrer

Sans engager un grand programme, voici une séquence réaliste :

  1. Identifiez les trois profils à risque : départs prévus dans les 24 mois, experts uniques sur un sujet, responsables d’une relation clé.
  2. Priorisez les questions : quelles décisions cet expert prend-il que personne d’autre ne sait prendre ?
  3. Lancez les interviews vocales : plusieurs sessions courtes valent mieux qu’un long entretien. L’expert parle, il ne rédige pas.
  4. Faites valider : l’expert relit la synthèse et corrige. C’est ce qui rend la base crédible.
  5. Enrichissez avec l’existant : documents, vidéos, comptes-rendus de réunions, par exemple grâce aux comptes-rendus de réunions IA qui nourrissent la base.
  6. Ouvrez l’interrogation à ceux qui en ont besoin, puis mesurez l’usage.

L’ordre compte : capter d’abord le savoir fragile, outiller la recherche ensuite.

FAQ

Heysavant est-il un outil de Knowledge Management ?

Selon sa propre présentation, Savant se positionne comme une mémoire de données pour l’IA. C’est une approche proche du Knowledge Management, centrée sur les données déjà disponibles. Si votre enjeu est de faire émerger le savoir non écrit d’un expert, une interview vocale par IA répond à un besoin différent et complémentaire.

Quelle alternative choisir pour sécuriser un départ en retraite ?

Choisissez une approche qui capte le savoir par l’échange oral, car l’expert n’aura pas le temps de tout rédiger. L’interview vocale par IA permet de mener des sessions courtes, de structurer le résultat et de le faire valider. Chez Skillsay, l’offboarding d’un profil est facturé 500 € en une fois.

Peut-on combiner une mémoire IA et Skillsay ?

Oui, les deux répondent à des étapes différentes. Skillsay capte et structure le savoir tacite, puis l’enrichit avec vos documents et ressources pour constituer une base interrogeable. Cette base peut ensuite alimenter des agents IA métier.

Combien coûte Skillsay ?

Deux formules sont publiées : l’interview vocale par IA en offboarding à 500 € par profil, facturée une seule fois, et la solution de Knowledge Management enrichie par l’IA à 999 € par mois et par entité. La première convient à une opération ponctuelle comme un départ, la seconde à un usage continu.

Où sont stockées les données ?

Le stockage de la plateforme Skillsay est sécurisé et hébergé en France. Les contenus passent par un workflow de contribution et de validation, ce qui permet de garder la maîtrise de ce qui entre dans la base.

Sources

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